机械臂精准起落、数字大屏毫秒跳动、数字孪生系统实时复刻车间全貌……这是重庆制造工厂里真实可见的场景，传统流水线依靠人工经验生产的固有方式正在被彻底改写。

如今，数据感知、算法决策、人机协同、全链可控成为全新生产常态。随着人工智能、5G、数字孪生、工业大模型深度扎根产业一线，重庆制造业告别简单“机器换人”的表层升级，实现生产逻辑、质控体系、供应链生态的底层重构，持续迸发新质生产力。

龙头企业带头用智能化重塑生产体系

走进两江新区赛力斯超级工厂焊装车间，数百台工业机器人保持毫米级协同作业，车身焊接点位全自动完成，全程无人干预。

▲位于两江新区的赛力斯超级工厂。通讯员   王加喜 摄

车间内AGV无人运输车循着最优路径穿梭转运，零部件精准直达工位，整座工厂依托数字系统实现精细化、智能化调度运转。

区别于传统工厂单纯叠加自动化设备，这座“超级工厂”最大突破是搭建整车级数字孪生产业大脑，建立起虚拟与现实互通的生产体系。

这套系统将整车生产、上下游配套、仓储物流、订单排产全部纳入数字空间，实时呈现全市300多家配套供应商的产能、库存、物流状态。依托算法自动拆解生产工序、匹配物料资源、排布生产工期，将整车调度精度压缩至秒级，破解传统制造排产滞后、物料积压、供需错配的行业难题。

“智能制造不是简单设备升级，而是生产体系的科学重塑。”赛力斯工厂工程师介绍，车间全域布设AI视觉检测终端，为每一台整车建立专属数字档案。从零部件进厂、工序加工到整车下线，每一处工艺细节、每一项生产参数、每一次质检结果都全程留痕可溯，推动汽车制造从“经验驱动”全面转向“数据驱动”。

一家工厂的技术迭代，映照一座城市的制造升级。目前，重庆多个赛道的灯塔工厂各展所长，树立起各行业智能制造典型——

重庆美的通用制冷灯塔工厂建立全域智慧运营体系，打通生产、能耗、安防等系统，以往数小时的产品换产调试，如今通过数字化模型可一键完成参数切换，大幅提升产线柔性生产能力。

华峰重庆氨纶落地60余项数字化技术，打通原料反应、纺丝成型、成品打包全数据链路，通过算法实时调控生产参数，精准解决化纤生产批次差异大、能耗不稳定的痛点，实现提质、降本、增效多重突破。

国药太极涪陵制药厂建成全球首个中药行业灯塔工厂，破解了中药制造标准化难题。运用数字技术，工厂将中药材种植溯源、萃取提纯等全流程量化建模，用标准化数据固化传统炮制工艺，同时联动500余家上下游企业协同数字化升级，填补全球中药智能制造领域的技术空白。

截至目前，重庆已建成5家全球灯塔工厂，数量位居西部第一，大批智能工厂、数字化车间遍布各产业赛道，沉淀形成可复制、可推广的制造业智能化升级方案。

专精特新企业深耕细分领域破解智造难题

龙头灯塔工厂重构全产业链生产体系，扎根细分赛道的专精特新企业，则是聚焦设备感知、视觉识别、精密控制等微小技术缺口，补齐智能制造生态的细节短板，成为产业升级的“创新尖兵”。

在西部（重庆）科学城，中科摇橹船科技持续攻坚工业视觉检测技术。在工业生产中，强光反光、粉尘漂浮、雾气遮挡，是长期困扰高精度检测的核心难题，传统工业相机极易出现识别偏差，导致工件误判、良品漏检，制约高端制造精度提升。

针对行业共性技术瓶颈，中科摇橹船自主研发空间智能视觉相机，突破传统二维识别局限，可在复杂干扰工况下，完成远距离、高精度三维探测，精准捕捉工件细微瑕疵、尺寸偏差与装配误差。

“这套设备搭载自适应识别模型，可根据车间环境自动调校参数，适配多行业复杂生产场景。”企业研发人员介绍，目前该自研设备已进入多家头部车企产线测试，为高端智能制造装上抗干扰、高精准的“感知眼睛”。

为破解中小企业“不敢转、不会转、转不起”智造困境，重庆建立“数字化车间—智能工厂—未来工厂”梯度培育体系，推出轻量化、模块化、低成本的数字改造工具，大幅降低中小制造企业智能化升级门槛。

璧山青山工业的数字化转型便是典型案例。作为传统汽配企业，该企业以往的生产环节依赖人工经验把控工序，存在损耗偏高、精度不稳等问题。完成智能化改造后，企业实现原料投料、精密切削、在线检测、成品出库全流程数字闭环管控，依靠算法优化生产工艺、预警生产瑕疵，老牌制造企业完成了数字化蝶变。

如今，重庆食品、装备、新材料等领域的中小制造企业，纷纷从被动改造转为主动升级，通过单点智能迭代、工序数字化优化，持续夯实全市智能制造产业底盘。

重庆智能制造呈现3类发展趋势

单一工厂的智能化改造只能实现单点提质增效，全产业链、全生态的数字化协同，才是重庆智能制造高质量发展的核心支撑。

在“33618”现代制造业集群体系建设中，重庆以“产业大脑+未来工厂”为核心抓手，在汽车、先进材料、智能装备等重点赛道布局行业级数字平台，依托工业互联网、工业大模型打通企业数据壁垒，形成“龙头引领技术突破、骨干企业跟进迭代、中小企业全面普及”梯次发展格局，实现龙头工艺标准、中小企业配套产能、产业链供需信息的互通共享。

结合全市制造业迭代实践，重庆智能制造呈现出3类发展趋势——

AI应用全面深化，从传统末端质检、设备运维，延伸至研发仿真、工艺优化、能耗调控、供应链调度全环节，依托生产大数据训练最优工艺模型，实现机器自主调参、智能决策，人机协同成为制造主流。

产业链协同持续提效，通过产业大脑打破企业信息孤岛，破解供需不对称、配套外迁、产能闲置等痛点，持续缩短本地产业链配套半径，推动产业运转更高效。

智造与绿色低碳深度融合，数字化系统在提质增效的同时，精准优化生产工况、管控能耗排放，实现“提质、降本、节能、减碳”多重价值叠加。

从单厂技术革新，到全链体系重构，再到全域生态升级，智能制造已经深度融入重庆制造业研发、生产、供应链各环节。持续迭代的核心技术、不断完善的产业生态、层层递进的应用场景，持续激活制造业新质生产力，推动重庆制造向高端化、智能化、绿色化持续跃升。

来源： 新重庆-重庆日报