仿真技术是一种利用计算机模拟真实世界现象、复杂系统、特定环境或过程的信息处理技术，主要应用于航空、航天、电力、化工等工程技术领域。近年来，人工智能与仿真技术相融合，正在进一步改变真实世界。

10月21日，2026年世界科技与发展论坛在重庆开幕，在旗舰活动人工智能驱动的未来仿真技术发展论坛上，众多专家学者分享了该领域的前沿技术与先进应用。

▲10月21日，重庆科学会堂，人工智能驱动的未来仿真技术发展论坛现场。记者郑宇摄视觉重庆

人工智能参与，仿真从“模拟真实”到“棋盘推演”

1000℃以上的高温环境中，耐火材料能坚持多久，哪里才是它最薄弱的地方？此时，仿真技术可以大显身手。论坛上，先进耐火材料全国重点实验室（武汉）副主任金胜利表示，利用人工智能大模型，可以模拟材料在多种高温环境下的变化。

这只是仿真技术应用于制造业的一个缩影。由于制造业门类多，涉及海量企业，不同的仿真技术可能产生不同的仿真建模，彼此之间不兼容。针对这一痛点，复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室在论坛上发布了“异构制造平台仿真协同环境：第一部分ISO21175-1∶2026”国际标准。

该标准由中国科学家牵头编制，重点解决不同制造平台间仿真模型的兼容与互操作问题，旨在为全球智能制造企业仿真建模提供统一技术规范，降低集成成本，提升生产效率，助力制造业数字化转型。

记者了解到，当下，由于人工智能的深度参与，仿真技术已经从“模拟真实”发展为“棋盘推演”。

例如，6G技术预计在未来几年投入商用，但6G网络更复杂，密度更大，导致其总能耗可能是5G的数倍甚至更高。北京航空航天大学中西智能学院西方院长、西班牙瓦伦西亚理工大学教授大卫·洛佩兹·佩雷斯运用数字孪生技术，在西班牙结合真实的城市地图，用人工智能模型模拟通信基站的部署位置，寻找能效最优化的方案。

这样做的好处显而易见：简单的仿真推演不够贴近现实，有了数字孪生技术，结合真实城市的数据，仿真结果更可信。并且，在短时间内，人工智能模型对佩雷斯的方案进行了237次迭代，以保证用户网速为前提，把能耗降了下来。

辨别真伪，科学家让人工智能同场“PK”

但人工智能和仿真技术的深度融合，也伴随着新的风险，需要人们及时应对。

约旦大学教授、IEEE终身会士穆罕默德·S·奥拜达特带来了他的最新研究《基于人工智能的干净标签数据投毒攻击新方案》。这一研究显示，当下，对人工智能的数据投毒，已经发展到了“干净标签数据投毒”，需要及时更新防御技术。

什么是“干净标签数据投毒”？奥拜达特解释，传统的“数据投毒”往往需要污染训练数据的标签，例如把猫的图像标记为狗。但“干净标签数据投毒”攻击更隐蔽，它保持标签正确，但会微调图像像素，让人工智能模型在训练过程中“学坏”，导致特定的测试场景下，人工智能模型失效或被误导。

奥拜达特表示，要防范这种新型的“数据投毒”，必须先搞懂它的攻击机制。所以，他在实验中采用了很多方法来模拟“干净标签数据投毒”，其中一种就是让两个人工智能模型“PK”。

简单来说，两个人工智能模型中，一个模型负责生成假数据，另一个模型负责猜测数据真假。在这种“PK”中，能够生成非常自然的“数据投毒”样本。由此，奥拜达特的研究进一步推进。

奥拜达特表示，针对此类攻击，传统防御方法和人工检查都存在不足。未来的防御必须转向深层表征分析、鲁棒聚合算法以及对抗性训练，以此应对隐蔽性高、多样性高的“干净标签数据投毒”。

值得注意的是，在实际应用中，仿真的可信度非常关键。在某些特定场景中，仿真技术也并不是万能的。

长安汽车工程研究总院副总经理崔泰松表示，车辆在路上行驶，安全至关重要。因此，长安汽车的仿真技术更多应用于前期的方案优化，或者是多种方案的筛选，从而加快开发和验证。但是安全有关的实物验证，不能完全用仿真替代，长安汽车仍然进行实际验证。在智驾方面，长安汽车也会通过大量的道路测试来弥补仿真技术的不足，给用户提供安全可靠的产品。

仿真技术人才储备启动，实习生生源基地落地重庆

在仿真技术方面，渝企已有前沿探索。

“车辆与机器人在真实物理世界中运行，需要带有距离、尺寸、形貌的三维真值数据。”中科摇橹船信息科技有限公司创始人兼董事长郑道勤表示，数据越真实、越详细，仿真效果就越好。物理AI时代的竞争，本质上是感知底座的竞争。

他表示，目前，中科摇橹船正从工业视觉产品方案公司转型成为物理AI感知底座公司，在全球率先提出空间张量传感器。通俗地说，空间张量传感器通过一条光路采集数据，张量数据不仅包括了长、宽、高等三维数据，还包括了时间、方向等。运用张量数据去训练人工智能模型，可以极大提升模型重构仿真世界的有效性和准确性。

重庆有了仿真技术领域的人才储备基地。在论坛上，亚洲仿真联盟会员之家（重庆理工大学）、亚洲仿真联盟国际组织实习生生源基地（重庆大学、武汉科技大学）正式揭牌。

亚洲仿真联盟秘书长翁敬农表示，亚洲仿真联盟（ASIASIM）是全球仿真领域三大国际科技组织之一，已汇聚近20个国家的70余家会员单位、2000余位行业专家及1万多家生态合作伙伴。当前，从航空、航天、智能制造、能源、交通到医疗、健康、城市治理、教育、金融服务等，越来越多的行业通过仿真技术理解复杂性，验证决策、降低试错成本，加快创新转化。在重庆设立会员基地和实习生生源基地正逢其时，意义重大。

其中，亚洲仿真联盟会员之家将依托联盟的会员和专家资源，注重发展与服务区域国内外会员，结合地方科协、高校和专业科技社团力量，围绕学术交流、人才培养、产业对接、成果转化和国际合作等方向开展工作。

亚洲仿真联盟国际组织实习生生源基地围绕岗位信息发布、报名组织、候选人遴选、行前指导和实践反馈等环节，为青年学生了解国际科技组织、参与跨文化交流和国际科技合作提供实践机会。

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来源： 新重庆-重庆日报